2025年11月12日，由华东师范大学人文与社会科学研究院、华东师范大学青年教师联谊会及华东师范大学教育学部青年教师联谊会联合主办的思想碰撞·智创未来：青年教师思享系列沙龙第3期暨数智思享会沙龙第7期在华东师范大学普陀校区理科大楼A302会议室顺利举行。本次沙龙以“AI赋能金融、课程与作文教学的引领示范”为主题，聚焦人工智能技术如何重构人文社会科学科研范式、赋能跨学科实践，吸引了来自校内多个学科和专业的青年教师及学生参与。沙龙由华东师范大学教育学部青年教师联谊会会长姚荣教授主持。
上海人工智能金融学院及产研院院长、联合国大学-华东师范大学人工智能金融联合研究中心主任邵怡蕾教授，以“数据质量对AI模型能力的制约与拓展”为切入点，作了题为“金融领域的ImageNet：SAIFS-FinNet人工智能金融科教语料库”的主题报告。她从科研目标、科研数据、科研评价体系三个维度阐释了需先行构建数据池与语料库的理念，深入解析了智能金融体系架构的创新路径。此外，她还重点介绍了团队自主研发的SAIFS金融能力评测基准与金融幻觉检测器，分享了上海市教委“AI赋能科研计划”重点项目“金融领域的ImageNet：SAIFS-FinNet人工智能金融科教语料库”的最新成果。邵怡蕾教授的分享引发了与会者的讨论热情，大家就垂类模型开发、数据质量控制、算力成本等问题与邵怡蕾教授展开热烈交流，邵怡蕾教授也就处理大语料与小语料关系、数据溯源与交叉核验、研究目标与算力平衡等方面分享了专业见解。
课程与教学系教工党支部书记、国际课堂分析实验室主任杨晓哲副教授以“人工智能赋能课堂分析与教研范式转变”为题作分享报告，系统介绍了团队自主研发的高品质课堂分析系统的背景、方案与最新进展。该系统依据有监督学习算法对课堂视频进行智能分类与多维标注，并构建高品质课堂分析标准进行好课画像。目前，该系统已完成全国范围内万余节课堂的深度分析，生成个性化诊断报告助力教师开展教研、改进课堂教学，并从大数据中挖掘课堂行为规律。与会者围绕系统技术架构、大模型基座、多场景应用、学习效果等问题与杨晓哲副教授展开研讨，杨晓哲副教授针对模型基座选择、系统当前的能力局限与应用场景拓展等问题分享了实践探索经验，并就人工智能与课程教学的深度融合提出前瞻性思考。
国际汉语文化学院专任助理研究员梁远远老师作了题为“基于因果建模与动态多任务协调的语法纠错与作文评分联合框架”的分享报告，介绍了团队依托学校人工智能赋能人文社科研究范式转型项目“基于多任务学习与可解释性分析的留学生作文偏误归因与评分系统”在人工智能赋能国际中文教育领域的创新实践。该系统包含了语法纠错模块（GEC）、自动评分模块（AES）、因果中介分析模块（CMA）和动态多任务协调模块（DMC）四个核心模块，通过四模块的有机联动，形成了GEC →生成纠错与编辑信号 →AES →预测评分 →CMA →分析因果效应 → 动态协调模块 → 调整训练权重 → 返回GEC的因果学习闭环，实现了对留学生中文作文的智能评价与精准纠错。与会者与梁远远老师围绕数据类型、与市面上其他作文评分系统及类似硬件设备对比等问题进行了交流研讨。
人文与社会科学研究院副院长、统计学院李丹萍教授在总结中强调，本次沙龙犹如一座跨学科的思想桥梁，生动展现了人工智能与人文社科领域碰撞出的创新火花。各领域学者以技术为舟、人文为帆，既探索了智能算法在金融、课程与作文教学等场景中的创新应用，也反思了技术理性与人文价值的辩证关系。随着AI技术加速重塑知识生产逻辑，这种深度融合必将推动学术研究向更富包容性、更具生命力的方向演进，催生更多更具解释力的理论框架与更具温度的技术方案，为人工智能时代的人文社科研究注入生生不息的创新动能。
